В этом курсе на реальных примерах разбираются основные типы задач, решаемых с помощью машинного обучения.

Преподаватели расскажут об основах нейромататематики,об основных методах машинного обучения и их особенностях, научат оценивать качество моделей и их применимость для решения конкретных задач.

У слушателей будет возможность изучить основы программирования на языке Python, познакомиться с современными библиотеками, в которых реализованы обсуждаемые модели и методы оценки их качества.