г.Москва, ул.14 Парковая д.6

Корпоративно-инвестиционный блок Сбербанка разработал модель прогнозирования выручки для всех российских компаний, присутствующих на рынке. Новый сервис основан на алгоритмах машинного обучения, использующих транзакционные данные, отметили в пресс-службе банка.

В сервисе используется модель класса black box, основанная на деревьях решений Random Forest Regression.

“ML-модель такого типа создается в течение как минимум 3 месяцев и предполагает масштабное исследование более 1 тыс. признаков. С ее помощью мы здесь и сейчас, не дожидаясь завершения календарного года и официальной бухгалтерской отчетности, видим потенциал клиента”, — рассказал директор дивизиона “Корпоративные клиенты 360” блока “Корпоративно-инвестиционный бизнес” Сбербанка Станислав Карташов.

Источник: https://www.dp.ru

NO Comment 16.07.2019